揭开AI摄影神秘面纱，从此朋友圈霸主就是你

　　【Pconline杂谈】近些年随着智能手机市场的不断发展，广大手机用户在挑选智能手机时已经不在单纯的注重配置。而是更加偏重于手机的使用体验和创新科技。再加上2018年是AI智能爆发之年，拍照体验成了重中之重。那么传闻中的AI摄影到底是什么原理，它又为何能够提升手机拍照时的成像效果呢？下面小编为大家解读一下AI摄影。

　　何为AI摄影？

　　如今，各家厂商大打AI，AI芯片，AI交互，那么AI摄影又是什么呢？AICamera翻译成中文就是会思考的摄影术。

　　喜欢拍照的人都知道，在使用相机的时候，对于不同的场景，通常需要切换不同的参数来配合。这通常会涉及到锐度、曝光、白平衡、饱和度、对比度等等一系列的参数，虽然这些对摄影爱好者来说不是难事，但对大部分普通用户来说，掌握这些参数的搭配可能比较困难。

　　而AI摄影是通过摄像头进光，对被摄物光线场景进行人工智能分析计算后，自动匹配拍照模式的功能。简而言之就是对取景框内的物体进行分析，并根据物体特性进行自动调节，就拿荣耀V10来说，其拥有13个场景，分别是雪景、蓝天、花朵、舞台、猫、人像、美食、狗、日出日落、绿植、沙滩、文字、夜景，应对生活中的拍摄完全够用。

　　市面上AI摄影类别

　　一种是像去年年底发布的麒麟970搭载的NPU智能芯片，苹果A11仿生芯片等等，基于AI专用芯片来实现手机AI摄影功能。他们是从底层芯片开始做AI处理能力，有两个层面的目的，一是在硬件里完成终端AI计算，可以保证摄像任务的实时性和安全性。但是由于摄影任务上传到云端计算有卡顿可能，断网后无法工作，图片上传服务器数据面临一定危险。

　　另外一种则是在摄像头上搞AI，最成功的就是谷歌旗下Pixel系列机型。去年发布的Pixel2手机种给出了一个非常特别的AI摄影模式，它没有专属的AI芯片，而是在摄像头区域里藏了一颗专用图像处理协处理器，即ImageProcessingUnit（IPU），专门用来结合云计算与算法集群处理AI拍照与视频任务。

　　这样可以利用算法和AI图像处理单元完成了动态模糊摄影等摄影能力的补偿。甚至把摄像头切割成非常复杂的成像单元，来供给算法端实现对景深、空间感的AI计算。这样在一定程度上绕开了开发芯片的难度，弥补了谷歌硬件上的弱势，但也极大程度依赖云计算，除了强大的谷歌，想必也没几家厂商敢尝试。

　　还有一种则是加入AI算法的APP，这种在市面上非常常见，比如美图中场景识别拍照、用机器学习进行人脸和人体轮廓识别，自动进行背景虚化和抠图等等。这类算法在于芯片和摄像头中缺乏专项处理AI任务的单元，一旦运行高负载的AI任务就需要呼唤云端。而云端的响应速度不够，就可能导致AI摄影的识别率和准确率下降。

　　特别是在拍夜景的情况下，由于负载较大，手机会出现半天无法对焦的情况，拍照之后又要上传到云端进行很长时间“处理”，精准度和体验都很差。说白了只要找个性能足够优秀的手机，下载一款加入AI算法的APP，即可达到这种效果，与真正的AI摄影还是有一定差距的，但是许多手机厂商在手机相机中加入这样的算法，也号称“AI摄影”，显然有些不合情理。

　　总结：

　　手机中加入AI摄影对许多消费者而言自然是一件好事，不仅能大大提升拍照的效果，也可以让许多“小白”依靠手机拍照的自动模式就能拍出不错的照片，像刚发布的华为P20Pro以及P20，凭借AI摄影一骑绝尘，问鼎国外拍照媒体DxOMark的第一和第二名。不过，目前还有许多厂商手机中加入的AI摄影并不能真正地称之为AI摄影。

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