闪迪成立HBF高带宽闪存技术顾问委员会，图灵奖得主与GPU大牛加入

来源：YPS数据挖掘大师 2025-07-25 浏览：111 字号：T|T

摘要：YPS行业门户系统7月25日消息，闪迪美国加州当地时间24日宣布，为其在今年早些时候提出的HBF高带宽闪存概念成立技术顾问委员会，指导这一兼具HBM高带宽与NAND高容量的新型存储技术的开发与战略。▲HBF可在相同成本下实现8~16倍的容量▲由于电气接口的兼容HBF可以与HBM混合搭配这一委员会由闪迪内部和外部的行业专家与高级技术人才组成，闪迪也在同一公告中宣布了委员会的两位外部成员：2027年A……

　　YPS行业门户系统 7 月 25 日消息，闪迪美国加州当地时间 24 日宣布，为其在今年早些时候提出的 HBF 高带宽闪存概念成立技术顾问委员会，指导这一兼具 HBM 高带宽与 NAND 高容量的新型存储技术的开发与战略。

　　▲ HBF 可在相同成本下实现 8~16 倍的容量

　　▲ 由于电气接口的兼容 HBF 可以与 HBM 混合搭配

　　这一委员会由闪迪内部和外部的行业专家与高级技术人才组成，闪迪也在同一公告中宣布了委员会的两位外部成员：2027 年 ACM 图灵奖得主 David Patterson 与著名 GPU 架构人才 Raja Koduri。

　　David Patterson 是 RISC 精简指令集计算机的共同开发者，也在 RAID 存储阵列和 NOW 工作站网络的开发中起到了关键作用，为计算机科学发展与教育作出了卓越贡献。

　　David Patterson 表示：

　　HBF 通过在高带宽下提供前所未有的存储容量，使推理工作负载能够远远超出当今的限制，从而在数据中心人工智能中发挥重要作用，从而有望发挥重要作用。HBM 可以降低目前无法负担的新人工智能应用程序的成本。

　　Raja Koduri（拉贾?科杜里）此前先后在 AMD 和英特尔担任图形架构主管，指导了 AMD Polaris / Vega / Navi GPU 架构、英特尔锐炫 / Ponte Vecchio GPU 的开发，在 HBF 的关键用例之一 AI GPU 上有丰富经验。

　　Raja Koduri 强调了 AI 模型对片外内存容量的需求，而这正是 HBF 相较 HBM 的巨大优势。

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