Apache软件基金会（ApacheSoftwareFoundation，ASF）于官网发文，正式宣布ApacheHudi晋升为Apache顶级项目（TLP）。

　　ApacheHudi（HadoopUpsertsDeleteandIncremental）数据湖技术可在ApacheHadoop兼容的云存储和分布式文件系统之上进行流处理。该项目最初于2016年在Uber开发（代号和发音为"Hoodie"），于2017年开源，并于2019年1月提交给Apache孵化器。

　　它的核心功能包括：

　　可插拔式的索引支持快速Upsert/Delete。

　　事务提交/回滚数据。

　　支持捕获Hudi表的变更进行流式处理。

　　支持ApacheHive、ApacheSpark、ApacheImpala和Presto查询引擎。

　　内置数据提取工具，支持ApacheKafka、ApacheSqoop和其他常见数据源。

　　通过管理文件大小，存储布局来优化查询性能。

　　基于行存快速提取模式，并支持异步压缩成列存格式。

　　用于审计跟踪的时间轴元数据。