南京大学周志华:学术界要思考AI未来,把追求性能交给工业界
8月7日消息,今天,以“AI新基建产业新机遇”为题的全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR2020)在深圳举行,大会由CCF主办,南京大学人工智能学院院长,CCF会士,ACM、AAAI、IEEE、AAAS、IAPRFellow周志华做了大会报告。
周志华院长表示,目前的人工智能发展到了全新的阶段,人工智能发挥作用的三要素是数据算法算力,这都有了长足的发展,尤其是算力的进步使得很多事情变成现实,“巨大的算力使得暴力美学趋于极致”他概括到。
他进一步解释道,普通的模型用超级大的算力,如果成功跑起来,这个模型就会非常厉害,有非常大的提升,但这个巨大的投入也提出了新的挑战。
“暴力美学的启示是,昂贵的成本必须换来效益回报,而在工业界,模型性能的提升可以带来经济效益,而在学术界就变得没有必要,这不是学术界应该做的事情”
周志华院长呼吁,我们要把对性能的追求交给工业界,学术界要“思考未来”,去做“探路者”,等到道路探明之后,其它的一点点的提升就交给工业界。
在演讲现场,他还重点讲解了人工智能发展到现在的节点,利用和处理知识的重要性,其中主讲了反绎学习到原理和发展情况,据了解,反绎推理被看作一种连接学习与推理的可能方式,它能够基于领域知识对观测现象进行解释。
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关键词:AI,人工智能
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