为了证实GPT-3对人们写作和阅读方式可能带来的影响，前不久，来自加州大学伯克利分校的学生LiamPorr做了一项实验。

　　他以Adolos为笔名开通博客，在其中发布由GPT-3模型生成的文章，第一篇就被顶至HackerNews头条，还被medium等各大平台转载，该博客迅速获得了60位关注者及大约2.6万访问量。但注意到文章是由人工智能生成，且提出质疑的人屈指可数。

　　这篇题为《觉得生产力低下？也许你应该停止过度思考》的文章，引来一众网友共情并应声附和。其中一位评论者指出“这可能是GPT-3编写的，实质内容含量为零”，却遭致他人反驳，被要求提供理由，以及“保持文明，不要侮辱他人”。

　　实际上，Porr本人仅指定了标题和简介，其他内容都交由GPT-3完成。他发现，GPT-3不擅长逻辑和理性，但能够创造漂亮的语句。这样的文章经不起仔细推敲，可并不妨碍仍有大量人喜爱阅读它们，往往只要抛出一个受欢迎的话题就足够。

　　GPT-3被认为是迄今为止最大的AI语言模型，由1750亿个参数组成。这是一个史无前例的庞大语言模型，几乎所有可以用文字表达的工作它都能胜任，可以指导它回答问题、写文章、写诗歌、甚至写代码。

　　其背后的开发者OpenAI目前仅开放了少量GPT-3的API测试资格，Porr通过伯克利AI社区找到了一位具有资格的博士生进行合作。从产生这个想法，到利用GPT-3生成具有病毒式传播潜力的文章，Porr仅用了短短几个小时。而在此之前的一周内，他还不了解GPT-3为何物。

　　实验持续了两个星期，最终结束于Adolos博客发布的最后一篇文章《若我没有道德，会拿GPT-3来做什么》，文章指出“滥用这项技术的方法比制造纳粹宣传还要微妙得多”。当然，这篇文章由GPT-3生成还是由人类撰写也是一个谜。

　　Porr本人最后也在自己的博客中解释了整个实验过程，除了对当前网络内容质量和人们分辨能力的警醒，他还提出了GPT-3这类技术对媒体机构可能产生的影响。他认为，即便能够大幅降低人力成本，传统的老牌媒体仍然会因专业性对其感到抵触，而新媒体也许会从中获得施展空间。

　　下载YPS行业门户系统APP，分享赚金币换豪礼

　　相关文章

　　关键词：AI，人工智能

　　IBMPOWER10处理器亮相：7nm工艺，比上一代芯片AI性能快20倍AI每天可以打3000个促销电话，不会累也不会怒澜起科技上半年净利润6亿元，DDR5相关芯片研发中研究机构预计人工智能应用今年营收超过1200亿美元华为发布昇腾AI全栈软件平台：CANN3.0、MindStudio、MindX南京大学周志华：学术界要思考AI未来，把追求性能交给工业界