Cerebras推出第三代晶圆级芯片WSE-3：台积电5nm制程，性能翻倍

来源：YPS数据挖掘大师 2024-03-14 浏览：127 字号：T|T

摘要：YPS行业门户系统3月14日消息，晶圆级芯片创新企业Cerebras推出了其第三代芯片WSE-3，宣称以相同功耗相较上代产品WSE-2性能翻倍。YPS行业门户系统整理WSE-3参数如下：台积电5nm制程；4万亿个晶体管；900000个AI核心；44GB片上SRAM缓存；可选1.5TB/12TB/1.2PB三种片外内存容量；125PFLOPS的峰值AI算力。Cerebras宣称基于WSE-3的CS-……

　　YPS行业门户系统 3 月 14 日消息，晶圆级芯片创新企业 Cerebras 推出了其第三代芯片 WSE-3，宣称以相同功耗相较上代产品 WSE-2 性能翻倍。

　　YPS行业门户系统整理 WSE-3 参数如下：

　　台积电 5nm 制程；

　　4 万亿个晶体管；

　　900000 个 AI 核心；

　　44GB 片上 SRAM 缓存；

　　可选 1.5TB / 12TB / 1.2PB 三种片外内存容量；

　　125 PFLOPS 的峰值 AI 算力。

　　Cerebras 宣称基于 WSE-3 的 CS-3 系统凭借其至高 1.2PB 的内存容量，可训练比 GPT-4 和 Gemini 大 10 倍的下一代前沿模型。其可在单个逻辑内存空间中容纳 24000T 参数规模的模型，大大简化了开发人员的工作。

　　CS-3 适合超大规模 AI 需求，紧凑的四系统集群可以在一天内微调 70B 模型，而在使用最大规模的 2048 个 CS-3 系统集群时，可以在一天内完成 Llama 70B 模型的训练。

　　Cerebras 表示 CS-3 系统具有卓越的易用性，大模型训练中所需代码相较 GPU 减少 97%，仅需 565 行代码就可达成 GPT-3 大小模型的标准实现。

　　阿联酋 G42 财团已表示将打造基于 Cerebras CS-3 的 Condor Galaxy 3 超算，包含 64 个系统，可提供 8 exaFLOP 的 AI 算力。

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